◎ 도서소개

5G와 인공지능으로 인해 본격적인 데이터 시대가 열리면서, 5G와 인공지능 기술의 결합은 이동통신업계는 물론 제조업계, 자동차업계, 헬스케어 및 의료업계, 물류 및 유통업계, 엔터테인먼트 업계 등 산업계 전반의 사업모델에 근본적인 변화를 불러일으킬 것으로 전망된다.
특히 5G는 그 자체로 산업이자 4차 산업혁명을 일으키는 핵심 원동력으로서 2025년까지 5G 가입회선은 약 14억개, 5G 서비스 가입자는 전 세계 인구의 40%인 27억만명에 달할 것으로 예상된다.
5G와 인공지능 생태계에서는 모든 것이 융합돼 연결되고, 이전과는 다른 경쟁의 법칙이 적용되기에 전략의 다양화가 매우 중요하다.  때문에 5G 및 인공지능 기술 선점과 관련 새로운 비즈니스 모델 발굴 및 수익을 창출할 킬러 컨텐츠 개발, 서비스 변화에 대한 대응전략 모색 등 시장 선점을 위한 주요국 및 글로벌 기업들의 경쟁은 가속화될 것으로 전망했다. 
이에 본 보고서는 급변하고 있는 5G 및 인공지능의 글로벌 산업동향 및 업체 동향과 관련 비즈니스 모델을 수록하였다.

Ⅰ. 5G 국내외 산업동향 및 관련업체 동향

1. 5G 개요 및 시장 동향

1-1. 개념

(1) 등장 배경

(2) 정의

1-2. 특징 및 분류

(1) 5G 네트워크의 기술적 특징

(2) 범위 및 분류

1-3. 시장 동향

(1) 시장 규모 및 핵심 타겟

(2) 시장 전망

2-1) 글로벌 경제적 효과

2-2) 산업 파급효과

a) 산업전반의 변화

b) 자동차

c) 제조업

d) 헬스케어

e) 에너지 및 유틸리티

f) 공공안전

2. 5G 이동통신 산업동향

2-1. 이동통신 산업개요

(1) 산업특성

(2) 이동통신 수요

(3) 향후 통신산업 발전방향

2-2. 세계 이동통신 산업현황

(1) 시장현황

(2) 성장 한계

(3) 이동통신사 대응전략

2-3. 통신장비 및 단말기 산업현황

(1) 이동통신 장비산업

1-1) 통신장비시장 개요

1-2) 기술 수준

1-3) 전망

1-4) 미국 5G 통신장비 시장

a) 시장규모 및 동향

a-1) 통신장비 인프라 시장 분석

a-2) 무선통신산업 분석

a-3) 통신 네트워킹 장비 제조산업 분석

a-4) 유선통신산업 분석

b) 미국 통신 관련 수입동향 및 유통구조

b-1) 최근 3개년 수입규모 및 상위 10개국 수입동향

b-2) 주요 유통채널

(2) 단말기 산업

2-1) 단말기 산업시장 현황

2-2) 전망

3. 5G관련 기업 동향

3-1. 이동통신사

(1) SK Telecom

(2) KT

(3) LG U+

(4) 차이나모바일(中国移动)

(5) 차이나텔레콤(中国电信)

(6) NTT도코모

(7) AT&T

(8) 버라이즌

(9) 선라이즈

3-2. 제조기업

(1) 삼성전자

(2) 퀄컴

(3) 인텔

(4) 노키아

(5) 화웨이

(6) 에릭슨

(7) ZTE

(8) 시스코

(9) 주니퍼 네트웍스

Ⅱ. 5G 기반 뉴비즈니스 모델 및 표준화 현황

   1. 5G 기반 뉴비즈니스 모델

1-1. 스마트시티

(1) 개념

(2) 스마트시티 내 5G 역할

2-1) 스마트 시티 핵심 인프라, IoT 센서 및 네트워크

2-2) 스마트 시티 기초 인프라, 5G

(3) 시장 전망

(4) 5G 기반 스마트시티 구성 컨텐츠

4-1) 스마트홈

4-2) 스마트도로

4-3) 자율주행

4-4) 하이퍼루프 및 비행자동차

4-5) 스마트시티

(5) 스마트시티 사례

5-1) 도쿄 : 국가가 추진하는 로봇도시

5-2) 싱가포르 : 자동화시스템으로 관리되는 스마트시티

5-3) 두바이 : 정부 통제식 스마트시티

1-2. 모바일 엣지컴퓨팅

(1) 개요

(2) 주도권 경쟁 기업

(3) 모바일 엣지 컴퓨팅이 창출할 비즈니스 분야

1-3. 데이터 마켓플레이스

(1) GDPR

(2) 데이터 범위

(3) 새로운 데이터 플랫폼 및 마켓플레이스

1-4. 공공안전 비즈니스

(1) 공공안전 인프라

(2) 5G 영상 관제 시스템 지원제품

2. 5G 표준화 현황 및 관련 기술동향

2-1. 5G 기술 표준화

(1) 5G NR(New Radio) 표준

1-1) 정의

1-2) NSA 및 SA 개념

1-3) 5G표준 특징

(2) 3GPP NR

2-1) 개념

2-2) 기술특징

(3) 5G 기술 표준화 선점

(4) 5G 기술 표준화 일정

(5) 5G표준 특허 현황

2-2. 5G 코어 네트워크 표준화

(1) 밀리미터파 대역 5G 주파수

1-1) 개요

1-2) 밀리미터파 대역 이동통신 주파수 동향

1-3) 주요국 5G 주파수 정책

(2) 5G 무선액세스 기술표준화

2-1) 개요

2-2) 5G 무선액세스 기술표준화 동향

a) 3GPP의 5G 요구사항

b) 5G 무선액세스 표준기술

b-1) Bandwidth, Numerology, Waveform

b-2) 빔포밍(Beamforming) 기술 및 멀티빔(Multi-beam) 전송 기술

b-3) Bandwidth Part (BWP)

b-4) 무선제어채널 자원구조: Control Resource Set (CORESET)

b-5) 5G 무선 슬롯(Radio Slot) 구조 및 제어/데이터 채널

c) 5G 무선액세스 네트워크 구조

c-1) 5G RAN 아키텍처 Option 2

c-2) 5G RAN 아키텍처 Option 3/3A

c-3) 5G RAN 아키텍처 Option 4/4A

c-4) 5G RAN 아키텍처 Option 5

c-5) 5G RAN 아키텍처 Option 7/7A

(3) 5G 코어 네트워크 표준화

3-1) 개요

3-2) 5G 코어 네트워크 구조적 특징

3-3) 세션 관리 기술

a) 5G User Plane 구조

b) 서비스 및 세션의 연속성 지원 기술

c) 엣지컴퓨팅 지원기술

3-4) 5G 접속 및 이동성 관리기술

a) 3GPP 액세스 및 Non-3GPP 액세스에 동일 구조의 접속관리 적용

b) Mobility on Demand 개념 적용

c) RRC Inactive 상태 추가 정의

d) 단말 이동성 관리에 대한 동적 정책 제어

3-5) Non-3GPP 액세스 지원기술

a) Non-3GPP 액세스 구조

b) Registration, Connection 상태 관리

c) PDU Session Re-activation

3-6) 네트워크 슬라이싱 기술

a) 개념

b) 네트워크 슬라이스 동시연결구조

c) 네트워크 슬라이스 인스턴스

Ⅲ. 인공지능(AI) 산업의 국내외 시장동향과 정책 / 활용사례

1. 인공지능 개요

1-1. 기술 개념 및 특징

(1) 기술 개념

(2) 서비스 개념 및 기술 분류

(3) 기술 특징

1-2. 2019 인공지능 트렌드

(1) 데이터 과학자에게 국한되지않는 인공지능

(2) 인공지능 성장을 도모할 IoT 센서 분석 및 머신러닝

(3) 상호 운용성

(4) 클라우드 컴퓨팅

(5) 엣지 컴퓨팅

(6) CIO 및 IT 부문의 협조에 따라 달라질 인공지능 도입 속도

(7) 복잡성으로 인한 협업 필요성 증대

(8) 인공지능 관련 대규모 합병에 대한 대비 필요

1-3. 잠재적 경제효과 전망

2. 주요국 동향 및 추진정책

2-1. 인공지능 관련 주요 데이터에 대한 국가별 비교

2-2. 국가별 정책동향

(1) 미국

(2) 중국

(3) 한국

(4) 일본

(5) EU

(6) 프랑스

(7) 호주

(8) 캐나다

(9) 인도

(10) 영국

(11) 네덜란드

3. 인공지능 영역별 기술동향

3-1. 의료/바이오

3-2. Tech

3-3. 국방

(1) 스텔스 무인 전투기‘타라니스’(영국 국방부, BAE Systems)

(2) 소형·경량화 로봇‘도고’(이스라엘 제너럴 로보틱스)

(3) 무인 경계로봇‘SGR-A1’(한국 삼성테크윈(現한화테크윈))

3-4. 자동차

3-5. 농어축산업

3-6. 에너지

4. 주요국 기업동향 및 활용사례

4-1. 기업동향

(1) 미국

1-1) 구글

1-2) 아마존

1-3) 마이크로소프트

1-4) 애플

1-5) IBM

(2) 중국

2-1) 바이두

2-2) 알리바바

2-3) 텐센트

4-2. 국내 인공지능 활용사례

(1) 의료 및 헬스케어

(2) 제조 및 물류

(3) 마케팅 및 유통

(4) 자율주행

(5) 전문서비스

(6) 중소기업 인공지능 활용사례

6-1) 와이즈넛

6-2) 솔트룩스

6-3) 메디웨일

6-4) 크리에이티브마인드

6-5) 인지기술분야 인공지능 전문기업

5. 인공지능 특허 동향

5-1. 인공지능 기술분야 특허 동향

(1) 특허 출원

(2) 특허 등록

(3) 세계지식재산권기구(WIPO)가 발간한‘인공지능 기술동향’보고서

5-2. 국가별 특허 현황

(1) 한국

(2) 미국

(3) 중국

6. 비즈니스 기회 창출을 위한 인공지능 활용

6-1. AI 알고리즘

(1) AI 알고리즘 부상 및 배경

1-1) 알고리즘 정의

1-2) AI 알고리즘 역할 및 활용

(2) 기업 활용 동향 및 사례

2-1) 다이내믹 프라이싱

a) 활용 동향

b) 사례

b-1) 에어비앤비, 우버 : 공유경제 기업의 다이내믹 프라이싱 전략

2-2) 알고리즘 활용 추천 시스템

a) 활용 동향

b) 사례

b-1) 넷플릭스 : 모델 기반 협력 필터링 도입

b-2) 스포티파이 : 딥러닝을 적용한 음원 추천 서비스

6-2. 인공지능 플랫폼

(1) 개념 및 기술개요

1-1) 개념

a) 인공지능 플랫폼의 다양한 개념

b) 인공지능 플랫폼 정의

b-1) 물리적 관점

b-2) 활용 프로세스적 관점

b-3) 논리적 관점

c) 활용측면에서의 특성

c-1) 다양한 사업영역

c-2) 서비스 인프라 스트럭처

1-2) 기술개요

(2) 시장동향

2-1) 해외

2-2) 국내

a) 시장 규모

b) 시장 전망

(3) 국내외 주요업체 동향

3-1) 해외 인공지능 플랫폼

a) 해외 인공지능 플랫폼 비교

b) 구글

c) 페이스북

d) IBM

e) 아마존

f) GE

3-2) 국내 인공지능 플랫폼

a) 삼성전자

b) 네이버

c) SK텔레콤

d) KT

e) 그 외 기업

Ⅳ. 5G 시대의 인공지능(AI) 기반 대표 비즈니스 모델 사례 분석

1. 로봇산업

1-1. 개요 및 구조

(1) 로봇산업 개요

1-1) 정의

1-2) 특성

1-3) 로봇산업 트렌드 변화

a) 사회적 변화

b) 제조산업 변화

c) 로봇과 ICT 기술의 융복합

d) 국가 차원의 로봇 활용 필요성 증대

(2) 로봇산업 분류 및 구조

2-1) 범위 및 분류

a) 범위

b) 분류

b-1) 국내

b-1-1) 한국표준산업분류체계 내의 로봇산업 분류 현황

b-1-2) 한국과학기술분류 내 로봇 분류 현황

b-1-3) 통계청 로봇산업 특수 분류 현황

b-2) 해외

b-2-1) 해외 분류 체계 유형

b-2-2) 국제표준산업분류(UNSD ISIC) 내의 로봇관련 분류 현황

b-2-3) 일본 표준산업분류(JSIC) 내의 로봇관련 분류체계

b-2-4) 일본로봇협회 내의 로봇 분류 현황

b-2-5) 국제로봇연맹(IFR) 통계 분류

b-3) 용도에 따른 분류

b-3-1) 로봇산업 분류 체계

b-3-2) 로봇의 종류

2-2) 로봇산업 구조

a) 개념

b) 최근 재구성된 로봇산업 구조

b-1) 로봇 부품

b-2) 로봇 제작(Robot Industry)

b-3) 로봇 시스템(Robot System Industry)

b-4) 서비스 임베디드

c) 산업유형별 로봇산업 분류

2-3) 주요 핵심 기술

1-2. 시장동향 및 산업이슈

(1) 시장동향 및 전망

1-1) 해외

a) 시장 동향

b) 주요국 시장 동향

b-1) 미국

b-2) 일본

b-3) 중국

1-2) 국내

(2) 산업이슈 및 기업동향

2-1) 최신 산업이슈

a) 로봇산업 기본 이슈

b) 인공지능과 로봇의 결합

2-2) 핵심 기업 동향

a) 해외

a-1) 중국

a-2) 일본

a-3) 미국

b) 국내

1-3. 기술동향 및 인프라 현황

(1) 기술동향

(2) 주요기업별 기술개발동향

2-1) 해외

2-2) 국내

(3) 기술 인프라 현황

3-1) 주요 연구개발 기관

a) 전자부품연구원

b) 한국기계연구원

c) 한국생산기술연구원

d) 한국로봇융합연구원

e) 한국과학기술연구원

f) 한국로봇산업진흥원

g) 차세대융합기술연구원 스마트시스템연구소

3-2) 중소기업 대상 시설 및 장비 지원

a) 중소기업 전용 연구시설 (한국생산기술연구원)

b) 로봇중소기업 부설연구소 (한국로봇융합연구원)

c) 연구장비 공동활용 지원사업 (중소벤처기업부, 한국로봇산업진흥원)

d) 국가연구시설 장비 진흥센터 (과학기술정보통신부)

e) 산업기술 개발장비 공동이용시스템 e-Tube (산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원, 한국에너지기술평가원, 한국산업기술진흥원)

f) 지능형 로봇 테스트베드 (한국전자통신연구원)

1-4. 정책 동향

(1) 국내 정책 동향

(2) 해외 정책 동향

2-1) 유럽

2-2) 미국

2-3) 일본

2-4) 중국

2. AI 비서

2-1. 진화 배경

2-2. 시장 현황

2-3. 기업 개발 동향

(1) 국내외 주요 기업들의 AI 비서 개요

(2) 주요 기업별 기술개발 동향

2-1) 아마존

2-2) 삼성전자

2-3) 구글

2-4) MS

2-5) 페이스북

2-6) 애플

2-7) 그 외 기업

2-4. AI 비서 확장에 따른 최대 이슈, AI 스피커

2-5. 시장 전망

3. 리테일테크

3-1. 개요

3-2. 시장동향

3-3. 리테일테크 운영사례 및 인공지능 솔루션 적용사례

(1) 매장 운영사례 및 고객관리 솔루션

1-1) 월마트의 매장 관리용 로봇, 보사노바(Bossa nova)

1-2) 아마존의 무인매장, 아마존 고(Amazon Go)

1-3) 중국의 대표 스마트 무인편의점, 빙고박스(Bingo Box)

1-4) 알리바바의 무인편의점, 타오카페(TAOCAFE)

1-5) 징둥닷컴의 7FRESH

1-6) 신세계 이마트 에브리데이

1-7) 영국의 온라인 유통기업, 오카도(Ocado)

1-8) 미국의 무인 카페테리아, Eatsa

1-9) 매장관리를 위한 고객관리 솔루션

a) 리테일넥스트(RetailNext)

b) 유빅(Yoobic)

(2) 서비스 운영사례

2-1) 이베이

2-2) 현대백화점

2-3) GS 리테일

2-4) CU

2-5) 우정사업본부

(3) 인공지능 솔루션 적용 사례

3-1) 아마존의‘예상 배송’서비스

3-2) 월마트의 지능형 식품관리 시스템‘Eden’

3-3) Farmstead의 신선식품 B2B 인공지능 플랫폼‘FreshAI’

3-4) 삼성SDS의 온라인 물류 플랫폼‘첼로 스퀘어3.0(Cello Square3.0)'

3-4. 시장 전망

4. 증강현실

4-1. 개요

4-2. 시장동향

4-3. 활용분야

4-4. 산업용 증강현실 기술 적용 동향

4-5. 핵심기술

(1) 인공지능 기반 증강현실 플랫폼

1-1) 인공지능 엔진(AI Engine)

1-2) 증강현실 엔진(AR Engine)

(2) 인공지능 기술과 증강현실 기술

2-1) 3차원 얼굴 추적

2-2) 3차원 손 추적

2-3) 배경 치환

2-4) 조명 변환

4-6. 인공지능 기반 증강현실 적용사례

(1) AR 카메라

(2) AR 안경

2-1) 구글

2-2) DHL

2-3) AGCO

2-4) 테슬라

2-5) 코니카 미놀타

2-6) 포르쉐

2-7) 어도비

5. 헬스케어

5-1. 개요

5-2. 시장 규모

5-3. 헬스케어 분야 인공지능 활용 현황

5-4. 인공지능 기반 헬스케어 유망 영역

(1) 병원

(2) 개인

(3) 헬스 IT

(4) 보험사

(5) 제약사

(6) 국가 보건기관

5-5. 인공지능 기반 신약기술 개발 동향

(1) 시장 동향

(2) 주요 기업 사례

2-1) 해외

a) IBM 왓슨

b) 얀센

c) 아톰와이즈

d) 구글

e) 아마존

2-2) 국내

a) JW중외제약

b) 대웅제약

c) CJ헬스케어

d) 한미약품

5-6. 주요국 정책동향

(1) 글로벌 정책동향 개요

(2) 미국

(3) 유럽

(4) 일본

(5) 한국

5-7. 시장 전망

6. AI 반도체

6-1. 도입 배경

6-2. 개념 및 유형

6-3. 기업동향

(1) 미국

(2) 중국

(3) 한국

6-4. 시장 전망

7. 인공지능 의료기기

7-1. 개요

7-2. 시장동향 및 추진전략

7-3. 주요 기업 동향

(1) IBM왓슨 (for Oncology)

(2) 삼성메디슨

(3) 뷰노

(4) 루닛

(5) JLK Inspection

7-4. 규제이슈

(1) 허가 및 심사제도

1-1)‘인공지능 의료기기 허가 및 심사 가이드라인’주요내용

1-2) 가이드라인의 해석상 쟁점 및 개선방향

(2) 민형사상 책임문제

2-1) 민사

2-2) 형사

7-5. 시장 전망

8. 스마트팩토리

8-1. 개요

(1) 정의

(2) 도입배경

(3) 스마트팩토리 구축방향 및 실현방법

8-2. 산업동향

(1) 시장동향

(2) 국내 기업동향

8-3. 기술동향

(1) 기술범위 및 진화방향

(2) 소프트웨어 기술동향

2-1) 스마트팩토리 적용 주요 소프트웨어 기술

2-2) 국내 소프트웨어 기술동향

a) 정책 동향

b) 기업현황

c) 소프트웨어 기술

2-3) 해외사례

a) 시뮬레이션 SW

b) 디지털트윈

c) IIoT 플랫폼

8-4. 스마트팩토리 구축사례

(1) 해외

1-1) 일본

a) 미쓰비시전기

1-2) 독일

a) 보쉬

b) 지멘스

c) 아디다스

1-3) 중국

a) 쿠트 스마트

1-4) 미국

a) 로크웰 오토메이션

(2) 국내

2-1) LS산전

2-2) 동양피스톤

2-3) 에이패스

8-5. 시장 전망

Ⅴ. (부록) CES 2019 및 인공지능 기술에 대한 인식조사

1. CES 2019

1-1. 개요

(1) CES 2019 개요

(2) CES 2019 주제

1-2. 이슈 및 트렌드

(1) 자동차 : 일상생활 공간 겸 새로운 비즈니스 시장으로의 진화

(2) 5G : 디지털 생태계의 근간

(3) Tech : 진일보한 차세대 고도화 기술의 향연

(4) 로봇 : 인간과 공존하는 시대 도래

(5) 블록체인 : 새로운 화두로 부상

(6) 디지털 헬스케어 : 생활환경 전반을 고려한 친환경 기술과 IT의 만남

(7) 한국, 기술혁신 두각 vs 미국, 기술리더쉽 입증 vs 중국, 공세 주춤

1-3. 국내외 주요기업 전시제품 및 기술 현황

(1) 국내기업

1-1) 삼성전자

1-2) LG전자

1-3) LG디스플레이

1-4) SK그룹

1-5) 현대모비스

1-6) 현대자동차

1-7) 기아자동차

1-8) 네이버

1-9) 한컴그룹

1-10) 스타트업

a) 삼성전자 C랩

b) 비주얼캠프

c) 아르고스다인

d) 레티널

(2) 해외기업

2-1) 미국

a) 아마존

b) 구글

c) 퀄컴

d) 할리데이비슨

e) 포드

f) 엔비디아

2-2) 독일

a) 메르세데스 벤츠

b) 컨티넨탈

c) 보쉬

2-3) 중국

a) 바이톤

b) 유비테크

c) 인스타360

2-4) 일본

a) 닛산

2-5) 싱가포르

a) 펀디엑스

1-4. 국내외 대표기업 기술협업 체결 현황

(1) 삼성전자 - 애플

(2) LG유플러스 - 구글

(3) SKT - 하만, 싱클레어

(4) SKT - 죽스, 디에이테크놀로지

(5) 네이버 - LG전자

(6) LG전자 - 마이크로소프트

(7) 버라이즌 - 월트디즈니, 뉴욕타임스

2. 인공지능 기술에 대한 인식조사

2-1. 개요

2-2. 결과

(1) 영향력에 대한 인식

1-1) 적용시점

1-2) 기대와 우려

(2) 기술 관련 제도적 이슈

2-1) 제도적 장치 마련의 시급성

2-2) 주요 이슈

2-3) 개인정보 보호 vs 기술력 확보

2-4) 정보 제공 여부

2-5) 기기의 권한 부여

2-6) 책임 소재

2-7) 저작권

(3) 인공지능 시대를 대비한 대응방안

3-1) 개인

3-2) 단체

3-3) 정부