◎ 도서소개

2023년 3월에 열린 세계 최대 에듀테크 전시회 ‘베트(BETT)쇼 2023’에는 교육기업은 물론 삼성전자, 마이크로소프트, 구글, 레노버, 엡손 등 ICT기업까지 대거 참여해 신기술을 선보였는바, 베트쇼 2023의 화두는 △ 로봇 △ 생성형 챗GPT △ 게임이었다. 특히 교육 현장에서 인공지능(AI) 기술의 활용은 기존 일방향 소통에서 쌍방향 상호작용이 가능하게 만들고 있다. 단순히 디지털 기기를 활용하는 것을 넘어서 축적된 데이터를 바탕으로 효과적인 교수 활동 설계가 가능하고, 또 실시간 반응에 따른 적절한 교수 자료를 제공할 수도 있다.

교육시장 조사업체인 HolonIQ에 따르면, 글로벌 에듀테크 시장 규모는 2019년 1,830억 달러에서 2025년 4,040억 달러로 2배 이상 성장할 것으로 전망하고 있다. 이는 연평균 14.1% 성장하는 것으로 교육시장 전체의 연평균 성장률 대비 4.5배에 달한다. 교육분야에 적용되는 주요 기술은 AR/VR, AI, 로보틱스, 블록체인 등이 있는데, 빅데이터를 통해 학습자 맞춤형 교육, 교수법 및 행정관리 자동화와 지능화를 가능케 하는 교육시장의 인공지능은 2018년 8억 달러에서 2025년 61억 달러 규모의 시장을 형성할 것으로 전망되고 있다.

또한, HolonIQ에 따르면, 2022년 미국, 중국, 인도를 중심으로 36개의 에듀테크 분야 유니콘 기업이 있으며, 이들 기업들의 총 가치는 1,200억 달러 이상이다. 2022년 7월 기준 에듀테크 유니콘 기업의 약 60%인 21개 기업은 2021년과 2022년 상반기에 진입한 기업으로 최근의 에듀테크 시장의 성장세를 보여준다.

국내 교육시장의 경우 대성, 메가스터디, 이투스, 웅진, 스카이에듀 등 전통의 국내 교육 관련 기업들의 온라인 시장 진출, 기술 기반의 에듀테크 스타트업 출현, 타 업종 기업들의 에듀테크 시장 진입 등으로 경쟁시장이 분할되어 있다. 더불어 초중등 교육을 중심으로 이루어졌던 기존 포트폴리오를 일반 성인 교육과 글로벌 시장으로 포트폴리오를 확장하면서 향후 AI 기반 맞춤형 교육 서비스를 제공하며 통합 교육 플랫폼 기업으로서의 중장기적 성장을 추진 중이다.

세계 주요국은 교육산업의 디지털 전환 촉진을 위해 국가 차원의 에듀테크 정책을 토대로 민관 연계 활성화 방안을 통해 교육 혁신을 단계적으로 추진 중에 있으며, 우리나라도 교육현장의 혁신을 위한 AI기반의 학습도구와 플랫폼 개발, 보급에 나서고 있으며, 나아가 ‘K-에듀테크’로 글로벌 시장에 성공적으로 진출할 수 있는 여건 마련을 위한 정책도 병행 추진하고 있다.

이에 당사는 AI를 중심으로 한 국내외 에듀테크 최신 시장 동향부터 메타버스, XR(VR/AR/MR), 스마트 데이터, 블록체인, 디지털 교과서 등 에듀테크 핵심 기술도 조사·분석하였으며, 국내외 정책 및 선도기업의 사업전략 등을 종합적으로 조사 분석하여 본서를 출간하게 되었다. 모쪼록 본 보고서가 에듀테크 산업 종사자뿐만 아니라 관련 분야에 관심을 갖고 계시는 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되길 바란다.

◎ 목차

Ⅰ. 에듀테크 개요와 인공지능(AI) 활용 에듀테크 동향

1. 에듀테크 개요와 트렌드 분석

  1-1. 에듀테크 개요 및 산업 동향

    1) 에듀테크 개념

    2) 에듀테크 산업 구조 및 전망

    3) 에듀테크 투자 동향 및 해외진출 현황

    4) 에듀테크 기술 발전 및 활용 동향

      (1) 에듀테크 기술의 발전

      (2) 에듀테크 기술 활용 트렌드 예측

      (3) 에듀테크 유망 기술

      (4) 에듀테크 기술별 활용 동향

    5) 에듀테크 정책 동향

      (1) 미국

      (2) 영국

      (3) 유럽

      (4) 중국

      (5) 싱가포르 

      (6) 국내

  1-2. 에듀테크 트렌드 및 주요국 에듀테크 사례

    1) 2023년 교육 트렌드

      (1) 게임화(Gamification)

      (2) 가상현실과 증강현실(Virtual Reality and Augmented Reality)

      (3) 나노 학습(Nano Learning)

      (4) 실제와 AI의 혼합(A Mix of Real and AI)

      (5) 빅 데이터의 힘 활용(Harnessing the Power of Big Data)

      (6) K-12 디지털 교육(K-12 Digital Education)

      (7) 블록체인 메커니즘 사용(Using Blockchain Mechanism)

      (8) 개별화 학습(Personalized Learning)

      (9) STEAM 기반 프로그램의 부상(Rise of STEAM-based Programs)

      (10) 학습을 위한 구독 기반 모델(Subscription-Based Model for Learning)

      (11) 전체론적 학습 강조(Emphasis on Holistic Learning)

      (12) 원격 및 하이브리드 학습(Distance and Hybrid Learning)

      (13) 교육 및 기업가 정신(Education and Entrepreneurship Mindset)

    2) 2023년 에듀테크 트렌드

      (1) 학생 중심 학습에 중점

      (2) 다양성, 형평성 및 포용성

      (3) 사회 및 정서적 학습

      (4) AI 활용 학습 사용 확대

      (5) 교육적 핵심에 대한 초점

    3) BETT SHOW 2023 동향

    4) 주요국 에듀테크 적용 사례

      (1) 미국

      (2) 영국

      (3) 유럽

      (4) 중국

      (5) 싱가포르

      (6) 일본

      (7) 국내

2. 인공지능(AI)과 에듀테크

  2-1. 인공지능(AI) 개요와 시장 전망

    1) 인공지능(Artificial Intelligence)의 정의와 역사

      (1) 인공지능의 정의

      (2) 인공지능의 역사

      (3) 인공지능 기술 관련 용어

    2) 초거대 AI와 학습

      (1) 인공지능과 학습

      (2) 초거대 AI의 학습 방법

    3) 국내외 AI 시장 전망

      (1) 국내 AI 시장 전망

      (2) 글로벌 AI 시장 전망

    4) AI 관련 기술별 시장 전망

      (1) 설명 가능한 AI 시장 전망

      (2) 대화형 AI 시장 전망

      (3) 텍스트 생성형 AI 시장 전망

      (4) 자연어 처리시장 전망

  2-2. 인공지능(AI) 활용 에듀테크 서비스 동향

    1) 교육분야 AI 활용 개념과 유형

      (1) 교육분야에서의 AI 활용 개념

      (2) AI 기반 맞춤형 교육서비스 유형

    2) AI 기반 에듀테크 서비스 사례

      (1) 콘텐츠 서비스–지능형 튜터링 시스템(Intelligence Tutoring System, ITS)

      (2) 콘텐츠 서비스–대화형 튜터링 시스템(Dialogue-Based Tutoring Systems, DBTS)

      (3) 콘텐츠 서비스-탐색적 학습 환경(Exploratory Learning Environment, ELE)

      (4) 자동화된 서술형 평가(Automatic Writing Evaluation, AWE)

      (5) 콘텐츠 서비스 플랫폼

      (6) 교수학습 지원 플랫폼

      (7) 학습자 분석 도구

      (8) 챗봇(ChatBot)

    3) 교육분야 AI 서비스 전망

    4) 교육분야 AI 활용 관련 주요국 정책 동향과 사례

      (1) AI 교육적 활용에 대한 국제기구들의 움직임

      (2) AI 교육적 활용에 대한 주요국의 교육 정책 및 사례

      (3) AI 교육적 활용에 대한 한국의 정책 및 향후 방향

  2-3. 인공지능(AI) 튜터 기술 현황과 서비스 사례

    1) AI 튜터의 개념과 기술

    2) AI 튜터 사례

      (1) AI 튜터 서비스 유형

      (2) 글로벌 AI 튜터 사례

      (3) 국내 AI 튜터 사례

Ⅱ. 에듀테크 시장 동향과 주요국 정책 동향

1. 에듀테크 시장 동향 및 마켓맵

  1-1. 국내외 에듀테크 시장 동향

    1) 에듀테크 시장 규모 및 전망

      (1) 글로벌 에듀테크 시장 규모 및 전망

      (2) 국내 에듀테크 시장 규모 및 전망

    2) 디지털 교육 시장 규모 및 전망

    3) 이러닝 시장 규모 전망 및 유망 수요처

      (1) 글로벌 이러닝 시장 규모 및 전망

      (2) 국내 이러닝 시장 규모 

      (3) 이러닝 유망 수요처

  1-2. 에듀테크 마켓맵, 유니콘 기업 및 국내 스타트업

    1) 2022년 에듀테크 마켓맵

      (1) 학습관리시스템

      (2) 수업지원도구

      (3) 개인학습도구

      (4) 퀴즈/평가/피드백

      (5) 소통/협업 지원

      (6) SW/STEM/AI

      (7) 화상수업도구

      (8) 콘텐츠 저작도구

      (9) 디지털 콘텐츠

      (10) 메타버스/XR

      (11) 인성교육

      (12) 행복/정신건강

      (13) 진로/진학

      (14) 예체능

      (15) 특수교육

      (16) 학습환경

      (17) 행정지원도구

      (18) 전문성 개발

    2) 에듀테크 분야 유니콘 기업 및 국내 스타트업

2. 국내외 주요국 에듀테크 시장·정책 및 기술 동향

  2-1. 미국

    1) 미국 에듀테크 시장 동향

      (1) 미국의 교육 시스템

      (2) 미국 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (3) 미국 에듀테크 기업

    2) 미국 에듀테크 정책 동향

      (1) 모든 학생 성공법(Every Student Succeeds Act, ESSA)

      (2) 국가 교육 기술 계획(National Educational Technology Plan, NETP)

      (3) 미국 에듀테크 거버넌스

    3) 미국 에듀테크 기술 활용 동향

      (1) 미국 학교 교육에서의 인공지능 기술 활용 동향

      (2) 미국 교육 분야 메타버스 기술 활용 동향

  2-2. 중국

    1) 중국 에듀테크 시장 동향

    2) 중국 에듀테크 정책 동향

      (1) 교육 디지털 전환 정책

      (2) 교육 분야에서 인공지능 기술 활용 관련 정책

      (3) 교육 분야에서 메타버스 플랫폼 활용 관련 정책

    3) 중국 에듀테크 기술 활용 동향

      (1) 중국 학교 교육에서의 인공지능 기술 활용 동향

      (2) 중국 교육 분야 메타버스 기술 활용 동향

      (3) 중국 교육용 로봇 종류 및 제품

  2-3. 영국

    1) 영국 에듀테크 시장 동향

      (1) 영국 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (2) 영국 에듀테크 기업 및 관련 기관

    2) 영국 에듀테크 정책 동향

      (1) 영국 교육부, 에듀테크 프레임워크

      (2) 영국 에듀테크 거버넌스

    3) 영국 에듀테크 기술 활용 동향

      (1) 영국 학교 교육에서의 디지털 기술 활용 동향

      (2) 영국 교육 분야 메타버스 기술 활용 동향

  2-4. 프랑스

    1) 프랑스 에듀테크 시장 동향

      (1) 프랑스 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (2) 프랑스 에듀테크 기업

    2) 프랑스 에듀테크 정책 동향

      (1) 프랑스 에듀테크 지원 정책

      (2) 프랑스 교육 분야 외국인 투자 정책

    3) 프랑스 에듀테크 기술 활용 동향

      (1) 프랑스 학교 교육에서의 디지털 기술 활용 동향

  2-5. 독일

    1) 독일 에듀테크 시장 동향

      (1) 독일 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (2) 독일 에듀테크 기업

    2) 독일 에듀테크 정책 동향

      (1) 독일의 교육 정책

      (2) 독일 에듀테크 관련 법령

      (3) 독일 에듀테크 지원 정책

      (4) 독일 교육 분야 외국인 투자 정책

    3) 독일 에듀테크 기술 활용 동향

      (1) 독일 교육 분야 메타버스 기술 활용 동향

  2-6. 인도

    1) 인도 에듀테크 시장 동향

      (1) 인도 교육 시장

      (2) 인도 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (3) 인도 에듀테크 기업

    2) 인도 에듀테크 정책 동향

  2-7. 동남아시아

    1) 싱가포르

      (1) 싱가포르 에듀테크 시장 동향

      (2) 싱가포르 에듀테크 정책 동향

      (3) 싱가포르 에듀테크 기술 활용 동향

    2) 태국

      (1) 태국 에듀테크 시장 동향

      (2) 태국 에듀테크 정책 동향

    3) 베트남

      (1) 베트남 에듀테크 시장 동향

      (2) 베트남 에듀테크 정책 동향

    4) 인도네시아

      (1) 인도네시아 에듀테크 시장 동향

      (2) 인도네시아 에듀테크 정책 동향

    5) 말레이시아

      (1) 말레이시아 에듀테크 시장 동향

      (2) 말레이시아 에듀테크 정책 동향

  2-8. 일본

    1) 일본 에듀테크 시장 동향

      (1) 일본 에듀테크 시장 현황 및 전망

      (2) 일본 에듀테크 기업

    2) 일본 에듀테크 정책 동향

    3) 일본 에듀테크 기술 동향

      (1) 일본 학교 교육에서의 디지털 기술 활용 동향

      (2) 일본 교육 분야 메타버스 기술 활용 동향

  2-9. 국내

    1) 디지털 기반 교육혁신 방안

      (1) 추진 방향

      (2) 추진 방안

    2) 디지털 교육 담당국 신설 추진

    3) 인공지능(AI) 활용 학습진단 시스템 구축 사업

    4) 제6차 교육정보화 기본계획(2019-2023)

    5) 2022 교육정보화 시행계획

    6) K-에듀 통합 플랫폼

    7) 시·도 교육청 교육정보화 정책

Ⅲ. 에듀테크 기술별 개발 동향과 주요 기업 사업화 전략

1. 에듀테크 기술별 개발 동향

  1-1. 메타버스, XR(VR/AR/MR)

    1) 메타버스 개요

      (1) 메타버스 개념과 이슈, 키워드

      (2) 메타버스 기술

      (3) 메타버스 활용 분야 및 사례

      (4) 빅테크 메타버스 전략

    2) 메타버스 교육적 활용 동향

      (1) 교육분야에서의 메타버스 의의

      (2) 주요국 메타버스 교육적 활용 동향

      (3) 국내 메타버스 교육적 활용 동향

      (4) 교육분야 메타버스 스타트업

  1-2. 스마트 데이터

    1) 스마트 데이터 개요

      (1) 스마트 데이터 개념과 특징

      (2) 스마트 데이터 활용 분야 및 사례

    2) 맞춤형 교육을 위한 학습 데이터 분석

      (1) 학습분석의 개념과 특징

      (2) 학습분석의 절차

      (3) 학습분석 기술 및 표준화 동향

      (4) 학습분석을 위한 데이터 구축 및 활용 사례

  1-3. 블록체인

    1) 블록체인 개요

      (1) 블록체인 개념과 원리

      (2) 블록체인 개발 단계와 단계별 특징

    2) 블록체인 기술의 교육적 활용 동향

      (1) 블록체인 기술의 교육적 기여와 한계

      (2) 블록체인 기술의 교육적 필요성 및 가능성

      (3) 주요국 블록체인 기술의 교육적 활용 동향

      (4) 국내 블록체인 기술의 교육적 활용 동향

  1-4. 디지털 교과서

    1) 디지털 교과서 개요

    2) 디지털 교과서 활용 동향

      (1) 주요국 디지털 교과서 활용 동향

      (2) 국내 디지털 교과서 활용 동향

2. 에듀테크 주요 기업 사업화 전략

  2-1. 해외 주요 기업 에듀테크 사업화 동향

    1) 빅테크 기업

      (1) (미국) Microsoft

      (2) (미국) Google

      (3) (미국) Adobe

      (4) (미국) Amazon

      (5) (미국) Apple

      (6) (중국) Lenovo

    2) 에듀테크 기업

      (1) (미국) McGraw-Hill Education

      (2) (미국) Duolingo

      (3) (미국) Guild Education

      (4) (미국) Coursera

      (5) (미국) Age of Learning

      (6) (미국) Udacity

      (7) (미국) edX

      (8) (미국) Pluralsight

      (9) (미국) Udemy

      (10) (미국) BetterUP

      (11) (미국) LinkedIn Learning

      (12) (인도) Byju’s

      (13) (인도) Edureka

      (14) (인도) Mindspark

      (15) (중국) VIPKID

      (16) (중국) Yuanfudao

      (17) (중국) Knowbox

      (18) (중국) iTutorGroup

      (19) (중국) Zhangmen

      (20) (중국) 17zuoye

      (21) (중국) HuJiang

      (22) (독일) iversity

  2-2. 국내 주요 기업 에듀테크 사업화 동향

    1) 빅테크 및 주요 기업

      (1) 네이버

      (2) 카카오

      (3) 삼성전자

      (4) LG전자

      (5) LG CNS

      (6) KT

      (7) LG유플러스

    2) 교육기업

      (1) 웅진씽크빅

      (2) 교원

      (3) 대교

      (4) 윤선생

      (5) 에듀윌

      (6) 비상교육

      (7) 천재교육

      (8) 메가스터디교육

      (9) 대성

    3) 에듀테크 기업

      (1) 아이스크림에듀

      (2) 아이포트폴리오

      (3) 클라썸

      (4) 투블럭에이아이

      (5) 럭스로보

      (6) 에이럭스

      (7) 매스프레소

      (8) 아티피셜소사이어티

      (9) 뤼이드

      (10) 호두랩스

      (11) 째깍악어

      (12) 에누마

      (13) 클래스팅

      (14) 이퓨처

      (15) 텔라

      (16) 엘리스

      (17) 코드스테이츠

      (18) 로지브라더스

      (19) 세샤트

      (20) 에딧메이트

      (21) 이모티브

      (22) 아이엔지스토리

<표 목차>

Ⅰ. 에듀테크 개요와 인공지능(AI) 활용 에듀테크 동향

<표1-1> 에듀테크의 개념 및 특징

<표1-2> 교육산업의 전통적 방식과 ICT 융합 에듀테크 구분

<표1-3> 국내 에듀테크 서비스 현황

<표1-4> 2021년 8월∼2022년 7월 급성장 이러닝 유망 기술

<표1-5> 주요 VR·AR 기술 활용 교육 스타트업

<표1-6> 머신러닝 활용 주요 교육 서비스

<표1-7> AR, VR, MR의 개념과 장단점

<표1-8> 주요 국가별 에듀테크 교육 정책

<표1-9> AI 기술 관련 주요 용어

<표1-10> 인공지능의 학습 방식과 주요 모델, 특징

<표1-11> 국내 인공지능 매출 규모 전망 (2019-2026)

<표1-12> 산업분야별 글로벌 인공지능 시장 전망 (2019-2026)

<표1-13> 세계 설명 가능한 인공지능(XAI) 시장 전망

<표1-14> AI 기반 학습분석 활용 주체별 접근관점

<표1-15> 맞춤형 교육서비스 대표 사례

<표1-16> AI·빅데이터 기반 교수-학습 데이터 유형

<표1-17> AI 기술을 기반으로 한 AIED* 사례 분류

<표1-18> 교육 분야 AI 기술의 현재와 미래

<표1-19> 교육과정 운영을 지원하기 위해 가능한 AI 활용 유형

<표1-20> 싱가포르 교육 분야 AI 프로젝트 기대 효과

<표1-21> 싱가포르 교육 분야 AI 프로젝트 시기별 적용 단계

<표1-22> 싱가포르 ICT 마스터플랜 차수별 목표

<표1-23> 능동적 학습 과정과 그에 따른 테크놀로지의 역할

<표1-24> 구글 클라우드 Interactive AI Tutor Platform을 적용한 Walden University의 사례

<표1-25> Duolingo의 AI 기술 활용

Ⅱ. 에듀테크 시장 동향과 주요국 정책 동향

<표2-1> 가구당 스마트폰 및 노트북 보급률

<표2-2> 국내 에듀테크 시장 규모 및 전망

<표2-3> 에듀테크 분야별 시장점유율

<표2-4> 디지털 교육의 분류

<표2-5> 디지털 교육 시장규모 추이

<표2-6> 2019∼2022년 이러닝 산업 주요 핵심 이슈

<표2-7> 국내 이러닝산업 규모 변화 추세(2017-2021)

<표2-8> 2021년 8월∼2022년 7월 급성장 이러닝 유망 수요처

<표2-9> 에듀테크 분야 유니콘 기업

<표2-10> 국내 에듀테크 스타트업

<표2-11> 미국 에듀테크 주요 기업

<표2-12> 교육현장에서의 인공지능 기술 활용 현황

<표2-13> ’쐉젠’ 정책 발표 이후 주요 기업의 대응 조치

<표2-14> 중국 에듀테크 시장에 진출한 주요 한국기업

<표2-15> 중국 2022년 전 국민의 디지털 리터러시 및 기술 향상을 위한 업무요점 지표

<표2-16> 중국의 교육용 로봇 종류

<표2-17> 중국의 교육용 로봇 제품

<표2-18> 영국 교육분야의 수출 목표 시장 및 세부 분야

<표2-19> 영국 에듀테크 주요 기업 및 기술 동향

<표2-20> 영국 에듀테크 관련 기관

<표2-21> 에듀테크 도입의 장애 요인별 극복 전략

<표2-22> 에듀테크 활용을 통해 입증되어야 할 영역별 세부 도전 과제

<표2-23> 학교에서의 디지털 기술 사용 실태

<표2-24> 초중등학교에서 VR/AR 헤드셋의 사용 목적 적합 정도와 그 이유

<표2-25> 블랙필드 초등학교 교사의 센츄리 테크 플랫폼에 대한 평가

<표2-26> 영국 학교의 메타버스 기술 활용 현황

<표2-27> 영국 고등·계속교육 단계의 AR과 VR 사용 현황과 유형

<표2-28> 고등·계속교육 단계의 AR과 VR의 주요 장점

<표2-29> 프랑스 주요 에듀테크 기업

<표2-30> P2IA(인공지능 파트너십) 수학 및 프랑스어 프로그램

<표2-31> 독일 주요 이러닝 기업

<표2-32> 독일 주요 에듀테크 스타트업

<표2-33> 독일 각 주별 디지털 교육 시행 현황

<표2-34> 독일 디지털 협정(Digitalpakt) 사업 사례

<표2-35> 독일 브란데부르크주와 헤센주의 교육 디지털 전환 추진 사례

<표2-36> 인도 에듀테크 외국인 직접투자 내역

<표2-37> 인도의 에듀테크 주요 카테고리

<표2-38> 인도 에듀테크 주요 수익모델

<표2-39> 인도 주요 에듀테크 기업

<표2-40> 싱가포르 정부의 원격 수업 시행 내용

<표2-41> 싱가포르 주요 에듀테크 기업 및 서비스 현황

<표2-42> 싱가포르 EdTech 계획 실행방안

<표2-43> 싱가포르 Eduspaze 주요 지원책

<표2-44> 태국 주요 에듀테크 기업

<표2-45> 베트남 10대 에듀테크 스타트업(펀딩액 순)

<표2-46> 떠오르는 베트남 에듀테크 기업

<표2-47> 베트남의 국가 디지털 전환을 위한 주요 개선 방향

<표2-48> 인도네시아 온라인 교육 매출

<표2-49> 인도네시아 유아교육 관련 에듀테크 기업

<표2-50> 인도네시아 학교교육 관련 에듀테크 기업

<표2-51> 인도네시아 언어교육 관련 에듀테크 기업

<표2-52> 인도네시아 핀테크 관련 에듀테크 기업

<표2-53> 인도네시아 온라인 학위, 직업 교육 관련 에듀테크 기업

<표2-54> AI 디지털 교과서 개발 추진체계 및 일정

<표2-55> 교육부-EBS 콘텐츠 및 인공지능 시스템 추진 사업 주요 내용

<표2-56> 정책분야별 2022년 교육정보화 실행과제

Ⅲ. 에듀테크 기술별 개발 동향과 주요 기업 사업화 전략

<표3-1> 메타버스 속성 예시(메타, 로블록스 사례)

<표3-2> 메타버스의 4대 유형과 특징

<표3-3> 메타버스의 주요 기능별 내용과 사례

<표3-4> 웹의 진화 과정(인터넷 → 소셜미디어 → 메타버스)

<표3-5> 메타버스 요소 기술

<표3-6> 초거대 AI 기반 메타버스·VR·AR 활용 사례

<표3-7> 산업별 메타버스 적용 사례

<표3-8> 메타버스 7계층 생태계

<표3-9> 학습분석의 개념 정의

<표3-10> 학습분석 워크플로우의 각 단계별 주요 활동 및 조건

<표3-11> Caliper Analytics와 xAPI의 비교

<표3-12> Developments of Blockchain by Generation

<표3-13> Coursera의 주요 플랫폼 제공 현황

<표3-14> Udacity의 주요 플랫폼 및 프로그램 제공 현황

<표3-15> Pluralsight의 주요 플랫폼 제공 현황

<표3-16> Udemy의 주요 플랫폼 및 프로그램 제공 현황

<표3-17> LinkedIn의 주요 플랫폼 및 프로그램 제공 현황

<그림 목차>

Ⅰ. 에듀테크 개요와 인공지능(AI) 활용 에듀테크 동향

<그림1-1> 에듀테크 적용 기술 전망

<그림1-2> 교육분야 글로벌 벤처캐피탈 펀딩 추세

<그림1-3> 에듀테크 펀딩을 위한 글로벌 경쟁의 가속화

<그림1-4> 2021년에 성인에듀테크 분야에서 가장 큰 오퍼링을 받은 기업 현황

<그림1-5> AKA 인공지능 로봇 뮤지오

<그림1-6> 학습분석학 기반 맞춤형 교육지원 방안

<그림1-7> 영국 EdTech Framework for Change 개요

<그림1-8> 미래교육 10대 정책과제(안) 전략 및 과제 

<그림1-9> K-에듀 통합 플랫폼 개념도(안)

<그림1-10> 제1유형 에듀테크 선도고교 주요사업 내용

<그림1-11> 에듀테크 선도고교 사업 경북 형곡고등학교 운영 개요

<그림1-12> 과학 학습지원 AI 시스템(안)

<그림1-13> 자기주도학습 지원 체계 개념도

<그림1-14> 전체론적 학습의 요소

<그림1-15> Expenditions Pioneers 카드상자와 활용 예시

<그림1-16> Curiscope 활용 사례

<그림1-17> 싱가포르 Bishan Park 중학교 ICT 센서 이용 학습 사례

<그림1-18> QUREO의 학습 게임 콘텐츠

<그림1-19> 야마하 음악학원 디지털 교재 도입 이미지

<그림1-20> 디지털 교과서 화면 예시

<그림1-21> 가상 스포츠실 활용 예시

<그림1-22> AI 기술 주요 변화 추이

<그림1-23> 국내 인공지능 시장 전망(2019-2023)

<그림1-24> 국내 AI 시장 분야별 시장전망(2018-2023)

<그림1-25> 산업 분야별 글로벌 인공지능 시장 규모 전망 (2019-2026)

<그림1-26> 설명 가능한 인공지능(XAI)시장전망(2019-2030)

<그림1-27> 글로벌 대화형 AI 시장 규모 전망(Conversational AI market size)

<그림1-28> 텍스트 생성형 AI 시장 전망

<그림1-29> 세계 자연어 처리 시장규모 전망(2020-2026)

<그림1-30> AIEd, EDM, LA 간의 관계

<그림1-31> MATHia 서비스 예시

<그림1-32> ASSISTments 서비스 예시

<그림1-33> Alta 학습 수준 분석 예시

<그림1-34> Fractions Lab 서비스 예시

<그림1-35> Crystal Island 서비스 예시

<그림1-36> Intelligent Essay Assessor(IEA) 서비스 예시

<그림1-37> ClassChart 서비스 예시

<그림1-38> OECD.AI에서 제공하는 교육을 포함한 20개 분야

<그림1-39> OECD.AI에서 제공하는 교육 분야 AI 관련 연구의 키워드

<그림1-40> 한국 포함 주요국 AI 관련 사업 투자금액

<그림1-41> 한국 포함 주요국 AI 관련 사업 투자금액

<그림1-42> 테크놀로지를 활용한 능동적 학습 과정

<그림1-43> AI 관련 한국의 교육 정책 및 정부 조직의 변화

<그림1-44> 종이 기반의 시험 풀이 결과를 불러와 자동으로 채점을 하는 과정 개념도

<그림1-45> 대학 수업 조교 챗봇 Jill Watson과 학생의 실제 대화 사례

<그림1-46> ALEKS의 Adaptive Learning에서 3가지 수준의 학습 분석

<그림1-47> Vector의 에너지 교육 AI 튜터 Will과 학습을 하고 있는 모습

<그림1-48> 발음 정확도에 관한 피드백을 즉각적으로 제공하는 ELSA Speak

<그림1-49> Squirrel AI의 학습 지식맵(Knowledge Map) 예시

<그림1-50> Korbit의 대화 기반 튜터링 개요

<그림1-51> Santa 서비스 이미지

<그림1-52> 자기주도 학습 코칭 AI 아이뚜루

<그림1-53> 스픽나우의 디지털 휴먼 AI 튜터

Ⅱ. 에듀테크 시장 동향과 주요국 정책 동향

<그림2-1> 글로벌 교육 시장 규모(2019-2025)

<그림2-2> 글로벌 에듀테크 시장 규모(2019-2025)

<그림2-3> 주요 분야별 AI 도입 현황과 전망

<그림2-4> 교육분야의 주요 기술 시장 전망(2018-2025)

<그림2-5> 분야별 온라인 교육 성장률 전망

<그림2-6> 연도별 에듀테크 벤처 캐피탈 투자액

<그림2-7> 주요 국가별 에듀테크 벤처 캐피탈 투자액

<그림2-8> 2022년 글로벌 에듀테크 1,000개 기업의 부문별 구성

<그림2-9> 2021년 글로벌 에듀테크 1,000개 기업의 지역별·부문별 구성

<그림2-10> 글로벌 에듀테크 1,000개 기업의 지역별·부문별 설립 추이

<그림2-11> CBInsight의 Global Edtech Market Map

<그림2-12> 교육과정별 및 지역별 디지털 교육 시장규모

<그림2-13> 세계 이러닝 시장규모 및 성장률(2016-2025)

<그림2-14> 세계 이러닝 시장 분야별 비중 비교

<그림2-15> 학습관리시스템 분야 에듀테크 제품

<그림2-16> 수업지원도구 분야 에듀테크 제품

<그림2-17> 개인학습도구 분야 에듀테크 제품

<그림2-18> 퀴즈/평가/피드백 분야 에듀테크 제품

<그림2-19> 소통/협업 지원 분야 에듀테크 제품

<그림2-20> SW/STEM/AI 분야 에듀테크 제품

<그림2-21> 화상수업도구 분야 에듀테크 제품

<그림2-22> 콘텐츠 저작도구 분야 에듀테크 제품

<그림2-23> 디지털 콘텐츠 분야 에듀테크 제품

<그림2-24> 메타버스/XR 분야 에듀테크 제품

<그림2-25> 인성교육 분야 에듀테크 제품

<그림2-26> 행복/정신건강 분야 에듀테크 제품

<그림2-27> 진로/진학 분야 에듀테크 제품

<그림2-28> 예체능 분야 에듀테크 제품

<그림2-29> 특수교육 분야 에듀테크 제품

<그림2-30> 학습환경 분야 에듀테크 제품

<그림2-31> 행정지원도구 분야 에듀테크 제품

<그림2-32> 전문성 개발 분야 에듀테크 제품

<그림2-33> 2023년 에듀테크 유니콘 기업

<그림2-34> 북미 교육 서비스 현황 주요 도표(2021년)

<그림2-35> 북미 에듀테크 시장 인포그래픽(2021-2025)

<그림2-36> 학교 교육의 미래를 위한 4가지 시나리오

<그림2-37> 북미 교육 서비스 산업망 구조

<그림2-38> AHS의 빅토리XR 캠퍼스

<그림2-39> 스미소니언 재단의 AR 기기로 체험한 자연사 박물관의 전시물

<그림2-40> 구글 아트 앤 컬쳐 웹사이트 중 일부

<그림2-41> 마이크로소프트 홀로렌즈

<그림2-42> VOISS 프로젝트 프로그램의 VR 학교 이미지

<그림2-43> 플로레오 프로그램 중 VR 상황 이미지

<그림2-44> 중국 온라인 교육 시장규모

<그림2-45> 중국 온라인 K12 교육 시장규모

<그림2-46> 중국 온라인 교육 시장 전망

<그림2-47> 중국 온라인 코딩 교육 시장 규모

<그림2-48> 코드마오(编程猫) 제품

<그림2-49> 난과커쉐(南瓜科学) 제품

<그림2-50> 중국 온라인 음악·미술 교육 시장 규모

<그림2-51> THE ONE(小叶子) 제품

<그림2-52> 요우다오중헝(有道纵横) 제품

<그림2-53> 영국 및 유럽 에듀테크 기업의 VC 유치 동향

<그림2-54> 영국의 에듀테크 프레임워크

<그림2-55> 영국 에듀테크 생태계 거버넌스 구조

<그림2-56> 블랙필드 초등학교가 사용 중인 센츄리 테크 플랫폼

<그림2-57> 킹스우드 중등아카데미가 사용 중인 클래스 차츠

<그림2-58> 캐튼 그로브 초등학교의 VR 가상 학교 투어 서비스

<그림2-59> 퀸스 성공회 아카데미의 몰입교실

<그림2-60> 험버스턴 클로버필즈 아카데미의 쌍방향 몰입교실 수업의 예

<그림2-61> 2018년 세계 20개국 에듀테크 인덱스 

<그림2-62> FT120 프로젝트에 선정된 산업별 스타트업 비율

<그림2-63> Open Classrooms 플랫폼

<그림2-64> 독일 이러닝 산업 전년도 대비 매출액 성장 동향

<그림2-65> 독일 이러닝 산업분야 고용시장 성장률

<그림2-66> 독일 이러닝 업계 분야별 종사자 비율

<그림2-67> 독일 이러닝 사업부문 매출 비중

<그림2-68> 2019년 독일 가정내 인터넷 다운로드 속도 및 연결 유형별 사용현황

<그림2-69> 유럽 국가별 인터넷 다운로드 속도 현황

<그림2-70> 독일 연방주별 스타트업 분포도 및 스타트업 설립 핫스팟

<그림2-71> 에듀테크 소비자 성장 추이

<그림2-72> 인도 교육과정별 학생비율

<그림2-73> 인도 학교별 비율(2018-2019)

<그림2-74> 인도 연간 교육부문 예산

<그림2-75> 인도 에듀테크 연도별 투자 추이

<그림2-76> 인도 에듀테크 카테고리별 시장점유율

<그림2-77> 연령별 에듀테크 이용 현황

<그림2-78> 인도의 에듀테크 기업

<그림2-79> 코로나19 전후 에듀테크 유료회원 수 변화

<그림2-80> 싱가포르 연도별 교육 정부예산 지출 추이

<그림2-81> 학생들이 영어 작문을 위하여 만든 가상현실 애니메이션의 일부분

<그림2-82> 디자인 대학의 건설 현장 관련 수업에 사용하는 가상현실의 한 장면

<그림2-83> 베트남의 온라인 학습 시장 성장률 예측치(2020-2023)

<그림2-84> 베트남 에듀테크 펀딩 히스토리(2016-2021)

<그림2-85> 베트남 에듀테크의 5단계 발전(2000-2021)

<그림2-86> 베트남 에듀테크 스타트업 생태계 지도

<그림2-87> 영어 발음 교정 모바일 앱 엘사(ELSA)앱 예시

<그림2-88> 퀴버 3D 컬러링 앱

<그림2-89> 베트남 EQuest에서 제공하는 에듀테크 서비스 분야

<그림2-90> 토피카 에듀테크 그룹과 제휴한 베트남의 대학들 

<그림2-91> 인도네시아 학생 수 및 연령별 취학률

<그림2-92> 인도네시아 신생 에듀테크 기업 수와 인터넷 보급률 변화 추이

<그림2-93> 인도네시아 지역별 에듀테크 시장 침투율

<그림2-94> 인도네시아 에듀테크 업체 서비스 제공 방식

<그림2-95> 서비스 분야별 인도네시아 에듀테크 기업 분포

<그림2-96> 인도네시아 내 에듀테크 기업 분류

<그림2-97> 말레이시아 에듀테크 스타트업 분포 현황

<그림2-98> 일본 e러닝 시장규모 추이·예측

<그림2-99> 일본 에듀테크 시장 규모 추이

<그림2-100> 한난대학의 ‘모여봐요 동물의 숲’을 활용한 졸업생 교류장

<그림2-101> 홋카이도과학대학의 VR졸업식

<그림2-102> 메이세이대학의 VR 오픈 캠퍼스

<그림2-103> 일본 N고등학교 VR 수업

<그림2-104> N고등학교의 VR 학생 교류 활동

<그림2-105> AI 디지털 교과서 도입 추진방향

<그림2-106> 디지털 기술 활용방식 예시

<그림2-107> 자기주도 학습 지원 체계 개념도

<그림2-108> EBS 학습콘텐츠 기반 학습지원 서비스(멘토링 서비스) 주요 내용

<그림2-109> 제6차 교육정보화 기본계획 체계

<그림2-110> K-에듀 통합 플랫폼 개념도

Ⅲ. 에듀테크 기술별 개발 동향과 주요 기업 사업화 전략

<그림3-1> 메타버스의 4가지 분류 및 유형

<그림3-2> VR/AR과 메타버스 비교

<그림3-3> 스티븐슨 소설『Snow Crash(1992)』및 메타버스를 영화로 표현한 작품

<그림3-4> 메타버스 플랫폼 트렌드 변화

<그림3-5> 시대별 ICT 패러다임 변화

<그림3-6> 메타버스 5대 이슈

<그림3-7> 웹3.0 기반 멀티버스를 지원하는 멀티버스 플랫폼 시스템 구성도

<그림3-8> DAO 기반 대국민 오디션 메타버스 플랫폼 구성도

<그림3-9> 산업 분야 메타버스 현장 사례

<그림3-10> 클래스도조 아바타와 메타버스 속 아바타 비교 이미지

<그림3-11> 모나 메타버스 월드 탐색 및 탐색 화면

<그림3-12> 버드 메타버스 웹사이트 및 저작 화면 예시

<그림3-13> 니어허브 웹사이트 및 월드 화면 예시

<그림3-14> 로블록스의 오브젝트 해상도 개선 및 음성 대화 기능 소개 내용

<그림3-15> 제페토 내에 개설한 기업 홍보관 및 건강정보센터 화면 예시

<그림3-16> 글로브포인트의 VR웨어 교육용 메타버스 솔루션

<그림3-17> 오큘러스용 호라이즌 소개 영상 중 한 장면

<그림3-18> 마이크로소프트가 진행 중인 메타버스 솔루션 목록

<그림3-19> 엔비디아 옴니버스 협력 생태계

<그림3-20> 텐센트 메타버스 생태계

<그림3-21> 메타버스 마켓 맵

<그림3-22> 메타버스 표준 포럼 주요 회원사 일부 발췌

<그림3-23> 미래사회에 필요한 역량(기술적, 사회적, 정서적 기술)

<그림3-24> 스마트 데이터의 특징

<그림3-25> 스마트 데이터 구축 및 활용 프레임워크의 예

<그림3-26> K-SURE Payment Data Report의 활용 사례

<그림3-27> 스마트 데이터를 이용한 애그테크 시스템 구성의 예

<그림3-28> 학습분석 워크플로우

<그림3-29> xAPI와 LRS의 구조

<그림3-30> 똑똑 수학 탐험대 AI 진단과 활용

<그림3-31> 초등 3~4학년 수준 진단 알고리즘

<그림3-32> 학습 경로 추천 모델의 학습 과정

<그림3-33> 수학맵을 활용한 버블차트

<그림3-34> 단추학습현황과 인공지능 Report

<그림3-35> 뤼이트 튜터 레벨 테스트의 결과 화면

<그림3-36> edverso 교육기업의 배지 샘플

<그림3-37> 가상대학에서 진행되는 학습 DAO 사례

<그림3-38> On@캠퍼스에서 블록체인 증명서 발급을 구현한 장면

<그림3-39> 블록체인 형식으로 증명서를 발급하는 과정

<그림3-40> 블록체인 DID 기반 취업 지원 단계별 운영 계획

<그림3-41> 블록체인 DID 기반 스마트 학생증 시스템 구성도(안)

<그림3-42> 디지털 교과서 개념

<그림3-43> 디지털 교과서 활용 체제

<그림3-44> 디지털 시대 교실 변화 모습

<그림3-45> AI 디지털 교과서 도입 추진방향

<그림3-46> 교육부 AI 디지털 교과서 관련 일지

<그림3-47> 마이크로소프트 교육혁신 프레임워크